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| 專利名稱(中) | 適用於卷積神經網路之記憶體優化實現之區塊式推論方法及其系統 |
| 專利名稱(英) | BLOCK-BASED INFERENCE METHOD FOR MEMORY-EFFICIENT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK IMPLEMENTATION AND SYSTEM THEREOF |
| 專利家族 |
中華民國：I765336 大陸：CN112633462A(公開號) 美國：2021-0103793(公開號) |
| 專利權人 | 國立清華大學 100% |
| 發明人 | 黃朝宗 |
| 技術領域 | 資訊工程,電子電機 |
 專利摘要(中) |
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| 本發明提供一種適用於卷積神經網路之記憶體優化實現之區塊式推論方法。區塊推論步驟驅動運算處理單元將各輸入區塊資料執行多層卷積操作而產生輸出區塊資料。區塊推論步驟依據輸出區塊資料之位置沿掃描換行方向選擇第i層重新計算特徵。區塊推論步驟依據第i層重新計算輸入特徵區塊資料沿區塊掃描方向選取出第i層重複利用特徵。卷積運算步驟依據第i層重新計算特徵及第i層重複利用特徵執行卷積運算。藉此，透過不同方向使用不同特徵之計算方式，既不增加過多計算量及內部區塊暫存器，亦能大幅降低外部記憶體之頻寬需求。 |
 聯絡資訊 |
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| 承辦人姓名 | 李曉琪 |
| 承辦人電話 | 03-5715131 #31061 |
| 承辦人Email | hsiaochi@mx.nthu.edu.tw |
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